基于区块链技术的电网灾害预警决策系统
2021-06-10张中丹杨德州王洲贾春蓉彭婧
现代电力 2021年3期
关键词:模型
张中丹,杨德州,王洲,贾春蓉,彭婧
(国网甘肃省电力公司经济技术研究院,甘肃省 兰州市 730050)
0 引言
近年来,全球气候变化剧烈,恶劣天气和极端自然灾害频发给电力系统带来了极大的冲击,造成了电网大规模停电和输变电等相关设备损坏,使得在极端自然灾害下电网的安全稳定运行以及相应的灾害预警防灾策略得到广泛研究[1]。电网预警防灾的重点在于降低设备故障发生的概率和频率,随着现在设备制造工艺水平和设备运行维护水平的提高,电网故障率主要由雷电、山火、冰灾等气象因素造成,因此,现在电网预警决策研究应重点关注极端自然气象灾害致灾[2-3]。
如何实现电网在极端自然灾害条件下的故障预警,相关专家做了诸多研究。文献[4]分析了极端冰雪灾害下电力系统安全评估研究现状和技术需求,设计考虑冰雪灾害影响的电网安全评估框架,提出了气象–电气混合仿真的概念并讨论混合仿真实现的途径。文献[5]针对降雨诱发滑坡灾害下输电杆塔的预警,提出了滑坡影响因子的量化分级方法,并基于双因素分级叠合法分别构建输电杆塔的风险预警方法。文献[6]分析了冻雨影响电网故障率的相关规律,通过线路实测信息在线评估输电线故障率的变化,根据潮流转移的电气及系统崩溃的动力学规律,建立冰灾停电风险的早期预警模型。文献[7]根据山火造成电力设备故障的途径和机理,将山火信息与地理环境、气象信息相结合,预报输电线故障率的时空分布,提高电网停电防御系统对山火灾害的预警能力。……
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