朱维乔

（广州航海学院图书馆，广东 广州510725）

1 国内外相关研究现状评述

大数据环境下，随着智能移动终端设备的普及和计算机技术的迅猛发展，智慧图书馆传递的信息除了传统的文本形式之外，更多地扩展为以图片、3D模型、多媒体音视频以及Web页面等作为载体的视觉数据，其日益成为图书馆大数据资源必不可少的组成部分[1]，视觉资源与用户交互传感信息的有机融合使搜索引擎面临严峻挑战。一方面，基于关键词标注的传统信息检索模式效率低下且成本较高，不再适用于移动视觉大数据搜索；另一方面，深度学习技术驱动的计算机视觉的飞速发展，为挖掘更为高效的视觉资源搜索方式提供了技术保障。移动视觉搜索是以移动智能设备作为采集终端，以实物图片、音视频等视觉数据作为搜索对象，提取关联信息的资源获取模式，使用户从图书馆视觉资源库中迅速获取其需要的关联内容[2]成为现实。移动视觉搜索（Mobile Visual Search，MVS）相关技术及应用研究对推动图书馆智慧服务发展将产生卓有成效的深远影响，基于深度学习的移动视觉搜索在这一背景下应运而生。大数据环境下的移动视觉搜索包括图像特征提取、区域分割等计算机视觉处理过程，鉴于深度学习技术在计算机视觉方向取得的突破性成效，国内外研究人员对其展开了以下研究。

国外研究人员对移动视觉搜索的研究始于斯坦福大学举办的移动视觉搜索研讨……