白 桦，李二辉

(南昌工程学院 江西省水文水资源与水环境重点实验室，江西 南昌 330099)

大气圈、水圈、生物圈水能流动复杂，过程交叉呈现复杂网络结构。在变化环境下的网络节点水能过程表现出高度非线性和随机性，给水文过程监测、模拟、仿真、预测和预报带来巨大挑战，一直是水文学科研究难点。探明复杂网络水能过程对变化环境因子响应规律，量化水能过程对因子敏感性，成为应对变化环境的理论基础。蒸发是大气圈、水圈、生物圈水能循环过程交叉点，链接气象、水循环和生物要素形成水能流动网络图[1-2]。以蒸发为中心点，审视蒸发对各环境因子变化响应过程和敏感性，可为复杂水能循环提供一幅完整全景图[3-4]。潜在蒸发量是蒸散发能力量化指标，亦为水能时空动态过程核心靶向指标。评价潜在蒸发量对环境因子敏感性是理解水能过程的重要手段。依据Penman公式，潜在蒸发量是其自变量：温度、风速、辐射量和湿度的四元非线性方程[5]，变量间存在对潜在蒸发量的交互效应。效应严重依存于输入变量变化路径[1]，敏感性分析需要考虑交互效应影响。现有研究将敏感性分析方法分为筛选方法、局部敏感性分析方法和全局敏感性分析方法[6]。筛选方法剔除模型影响较弱的输入变量，便于构建、使用，但难以分辨输入变量敏感性强弱，缺乏稳健性[7]。局部敏感性分析方法固定其余输入变量不变，分析输入变化对模型影响。输入和输出变量间满足线性关系时，该方法具有较高准确性，但不能用于分析变量间协同耦合效应[7-8]。……