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基于线性回归法和指数平滑法对电力负荷的预测

2021-06-09湖北民族大学信息工程学院安颖坤朱永丹

电力设备管理 2021年5期
关键词:配电网方法模型

湖北民族大学信息工程学院 安颖坤 朱永丹

随着社会经济的快速发展,作为电力系统的供电中心区域,配电网规划是社会发展必不可少的支持条件。作为配电网规划重要组成部分之一的负荷预测,随着“坚强智能电网”的提出与逐步落实,对负荷预测模型的精度要求也愈来愈高。提高负荷预测模型的精度可以最优的控制发电成本和降低能源损耗,有利于更加合理的安排配电网改造项目规划工作,从而进一步提高经济效益。因此,电力负荷预测模型的精度的高低已成为现代电力企业管理走向现代化的重要依据之一。

电力系统负荷预测的提出起源于1970年左右,随着电力行业的发展对负荷预测的研究热情也逐步升温。1980年后我国经济建设得到大力发展,随着工业产能的提高对电力的需求进一步加大,同时由于能源的紧缺也会出现电力供应不足的问题,在这种背景下,负荷预测开始成为我国电力行业一项极具经济效益和社会效益的工作。1990年后随着科技飞速发展,电力行业全球市场化的出现,出现了很多的新兴预测模型,为电力负荷预测的研究开辟了新的探索道路。

在此基础上,国内外学者在长期的研究和探索下,不断的涌现出新的方法,电力系统负荷预测技术可分为传统预测方法和人工智能算法。利用这些先进的数学模型,科学细致地做好了负荷预测,精心规划设计配电网结构,增强供电能力,提高供电……

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