华能浙江清洁能源分公司 黄礼波 国家电投集团山东分公司 程 伟

风力发电包含了由风能到机械能和由机械能到电能两个能量转换过程。风轮在风力的作用下转动，将吸收的动能转化为机械能，再由发电机将机械能转化为电能。在能量转化的过程中，需要大量设备元器件的配合。在风电场项目建设验收后，风电机组就进入到日常运行、维护阶段。根据目前的经济技术水平，这个阶段将持续20年甚至更久的时间。对已建成的风电场进行日常运维及检修管理，并充分利用已有资金及设备向社会提供清洁可再生的风能电力，以获得经济效益和社会效益成为重要的阶段任务。

1 生产运维技术

计算机及大数据等技术在风电运行方面的广泛运用，让更多人关注起风电的智慧运维。大数据在风电智慧运维中的应用，除运行及故障数据收集和储存外，还能通过预估预判功能对大部件进行检测及故障诊断及预判，极大提高风电运行效率。

1.1 故障诊断系统

风电企业可将多个风电场利用云计算处理功能进行网络连接，将风机的故障信息和告警信息及时进行大数据分析，描述风机健康态势[1]。与以往只有风机出现故障时才进行风机检修、维护的模式不同，云服务下的风机运行模式，注重收集分析风机告警信息及可进行远程复位的故障信息，针对每台风机绘制风机运行健康状态图表。风电场可根据该图表制定合理的检修间……