基于Python的疫情后就业影响分析
2021-06-08张懿源武帅夏换丛楠
张懿源 武帅 夏换 丛楠



摘 要: 二〇二〇年新冠疫情的出现,对我国的就业形势产生极大的冲击。为了帮助失业人员的再就业以及求职人员的择业,有必要对疫情后国内就业态势进行数据分析。文章利用Python爬取并处理招聘网站数据,再使用Origin对这些数据作可视化分析,展示疫情后国内招聘现状,为相关人员提供就业指导。
关键词: 就业指导; 新冠疫情; Python; 数据分析
中图分类号:TP399 文献标识码:A 文章编号:1006-8228(2021)01-128-04
Analyzing the post epidemic impact on employment with Python
Zhang Yiyuan1, Wu Shuai1, Xia Huan2, Cong Nan1
(1. School of Information, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang, Guizhou 550025, China;
2. Guizhou Key Laboratory of Simulation, Guizhou University of Finance and Economics)
Abstract: The emergence of COVID-19 epidemic in 2020 has had a great impact on the employment situation in China. In order to help the unemployed to find new jobs and the job seeker to choose jobs, it is necessary to analyze the domestic employment situation of the post epidemic in China. In this paper, Python is used to crawl and process the recruitment website data, and Origin is used to visually analyze the data, to show the current situation of domestic recruitment of the post epidemic, which provides relevant personnel with employment guidance.
Key words: employment guidance; COVID-19 epidemic; Python; data analysis
0 引言
由于今年的全球性突发卫生事件——新冠疫情的影响,对经济社会产生严重冲击,就业总量压力加剧,失业水平可能达到新高[1-2]。因此在目前我国疫情形势基本控制的情况下,有必要对目前国内招聘情况作出研究。
互联网作为海量数据的最主流载体之一,在目前招聘、就业的过程中,为求职人员提供了一条及其便捷的就业途径;而同时,大量信息的涌入却存在一定的局限性,让求职人员很难把握即时招聘市场的变化。本文以前程无忧网大数据岗位为例,运用有效的数据分析方法对所爬取的招聘信息进行相关研究分析,为求职人员提供一定的帮助。
1 爬虫工具与设计
1.1 網络爬虫
网络爬虫(Web Crawler),是一种按照一定的规则,自动地爬取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫通常从一个称为种子集的 URL 集合开始运行,它首先将这些URL全部放入到一个有序的待爬行队列里,按照一定的顺序从中取出URL并下载所指向的页面,分析页面内容,提取新的URL并存入待爬行URL队列中,如此重复上面的过程,直到URL队列为空或满足某个爬行终止条件,从而遍历Web[3-4]。……
