吴发云,高显连,周 蓉,王鹏杰,付安民

(1.国家林业和草原局调查规划设计院,北京 100714；2.北京林业大学,北京 100083；3.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091)

森林生态系统是陆地生物圈的主体,是陆地上物质最丰富、结构最复杂的生态系统[1-2]。森林生物量能够直接反映森林碳储量的大小,对减缓全球气候变化有着极为重要的作用[3-4]。蓄积量是林分中所有林木的材积之和[5],不仅能够反映森林资源的丰富程度,也是林业经营的重要决策依据[6]。

激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)作为一种主动式遥感技术被广泛地应用在林业中[7-8],其工作原理是利用激光的冠层穿透能力获取森林高度的垂直结构参数。目前,基于激光雷达技术获取森林生物量、蓄积量等森林信息取得了大量的研究进展[9-13]。如:穆喜云等[14]利用机载激光雷达数据提取的植被分位数高度变量及密度变量,构建了基于LiDAR参数的生物量回归模型,并生成了整个区域的地上生物量分布图；罗洪斌等[15]采用不同采样尺寸下的激光雷达参数,建立了云南省橡胶林地上生物量模型,实验结果表明,采样尺度对生物量的估测精度有一定的影响。

卫星及航空影像立体观测数据也被广泛应用于森林结构参数的获取中,其工作原理是通过获取森林冠层顶部的高程信息,结合林下地形及实测数据等,以实现森林高度参数的获取。Persson等[16]结合WorldView-2卫星数据及瑞典Remningstorp地区、Krycklan地区的实测样地数据,建立了胸高断面积加权平均高树高模型。……