濮毅涵,张 栋,徐丹丹,4,栾兆擎,4

(1.南京林业大学 生物与环境学院,南京 210037；2.中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京 210008；3.中国科学院大学,北京 100049；4.南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京 210037)

湖滨带作为水体和陆地生态系统的过渡地带,具有调节气候、稳固湖岸、涵养水源等重要生态功能[1],这些功能的实现与湖滨带植被的健康生长、群落组成、分布状况密切相关。但随着社会经济的发展,人类对湖滨带的干扰强度增加,湖滨带生态系统的退化成为普遍现象[1],因而对湖滨带各植被条带实施生态监测显得刻不容缓。

在生态监测领域,遥感技术凭借其观测范围广、周期短、获取信息便捷等优势广泛应用于生物多样性保护、环境灾害监测、植被调查等研究方面[2]。植被遥感监测主要包括植被分类、覆盖度估算、健康状况监测及生物量估算等内容[3]。对湖滨带植被监测而言,明确各条带的植被种类配置是进行湖滨带研究的首要前提。早期阶段,卫星传感器的设置以蓝、绿、红及近红外波段为基础[4],植被遥感分类多基于目视解译完成,分类精度依赖于解译者的先验知识,耗时耗力[5]。随着技术的发展,在卫星传感器上增设敏感波段成为提高地物识别精度的方法之一,传感器波段的设置也逐渐扩展到红边、短波红外等[4]。植被指数多基于红波段构建,由于叶绿素在红波段处吸收强烈,导致植被指数对叶绿素含量的敏感性降低；……