苏雁南

摘要：随着各券商金融科技投入力度的不断提升，金融行业从业者普遍开始着眼于智能投顾及产品商城等多个应用领域，需要將客户投资能力分析作为其中的主要参考指标，为其提供高效的投资量化数据，并以此为前提，保障数据增值服务的水平，为其提供账户诊断、精准产品营销及投资组合等多项服务。本文将结合南京证券的实际业务需求，充分利用业内的成熟方案，不断提升证券公司运营服务的水平，以提升投资者数据的完整性和可行性，实现对于系统的充分扩展，以构建更为优质的数据服务系统，让客户得以统筹管理资产视图服务及智能账单服务，同时，为其提供良好的推送服务，以实现对于公司营销服务的充分支撑，并与投资者端进行充分衔接。

关键词：证券公司;IDS项目;平台建设

1、实例分析

本项目的主要方向在于为投资人员提供更为丰富和更高质量的数据服务，让投资者可以针对自身的账户资产及交易信息实现高效处理。待系统升级优化后，需要向其中引入大数据驱动技术，并将其与微服务框架进行充分整合，以提升实时数据运算处理水平，使其得以与微服务框架实现高效结合，让实时数据运算处理的性能及吞吐力得以充分保障。本文中的IDS项目中充分应用了云服务背景下的金融产品数据，且可以高效利用客户账户和各类交易数据，针对投资者账户进行充分估值和合理计算，同时，全面利用形式新颖的企业净值模型，结合适宜的资产分类技术手段，为投资者提供更适应与互联网环境的优质数据服务[1]。……