李燕鹏

摘要：随着我国经济社会的不断发展，电力需求增长趋缓，对电能可靠性和质量的要求逐步提高，变电运维专业人员作为变电站运行维护最直接参与者，运维水平、运维质量、运维效率关系着电网的安全稳定和可靠供电，变电运维专业的发展关系着电网的发展进步，通过新思路探索专业发展的新趋势，从人员、设备、管理入手，寻求更智能、高效的運维新模式，促进专业发展的同时，推动电网更加坚强可靠. 变电集控模式的迅速发展，对变电运维人员的技能专业素质要求也变得更具体、更高，新模式下怎样提高变电运维人员的技能素质将直接影响”减员增效”的成败，在不断的实践总结中找出了一套行之有效、扎实推进的班组培训方法，主要以引导为先、基础搭台、重在自学的思路开展，突出人才培养战略，突破了有人值守时的传统模式，进一步建立和完善了人才培养机制，逐步适应了无人值守站管理的新要求。

关键词：集控模式;技能素质提升;变电运维人员

引言

近年来，随着电网建设的飞速发展，不同电压等级的变电站进行了整合专业化管理，变电站数量日益猛增，而运行人员老龄化和缺员现象突出，为此，变电集控模式在南方电网公司的支持下得到了迅速的发展，同时“运维一体化”模式运应而生，新模式对变电运维人员的技能专业素质提出更高的要求，而在素质提升方面因为模式的改变面临着新的困境和挑战，急需寻找新的思路和方法，提升运维人员技能素质，以适应集控模式快速发展的需要。

1新模式下变电运维人员技能素质现状及提升所面临的困境

目前大部分运维班组仍然以有人值守变电站的传统模式开展培训工作，以交接班当日轮值进行，每月一次，班组自行编制计划，由大班班长做好资料，宜读的方式开展，培训内容枯燥单一，员工反感情绪严重，班组凝聚力下降，学习氛围差，其工作无法得到真正的落实，面运维人员技能水平更是不能达到“三熟三能”的基本要求。其所面临着诸多困境。

1. 1专业技术骨干缺乏无法保质保量完成班组培训工作。人员年龄结构日趋老化，部分班组技术断层现象突出，班组ヾ越来越难找出担任技能培训的人员，大部分班组只能由员工轮流主持培训工作，应付检查，表面执行的情况随处可见，学习氛围不断恶化，导致班组的培训无法真正得到落实

1. 2上学矛盾严重。随着集控建设的推进，集控变电站越来越多，在人员不增加的情况下，工作量剧增，员工顾繁出工。组织培训困难，即使勉强组织，班组参与培训率极低，严重阻码员工技能提升培训的开展

2当前业务培训工作存在的问题

一方面职工初始学历水平普遍较低，另一方面新分人员实践能力差，且运行倒班生产方式影响培训开展，学习培训时间少，

由于省公司培训模式的改变，为解决工作和学习的矛盾，将培训时间压缩，让职工更多的学习放在平时的工作中，但是平时的工作繁忙，根本没有时间去学习新知识，新技能，从而造广业务技能跟不上设备技术的变化。

目前没有将等级证书和工资水平以及绩效考核挂钧，从而职工们缺乏学习动力。

变电运维部按照计划自主培训并考核，由于培训工作未行成闭环式管理电变电运维的实际。

3变电运维的重要性

国家电网变电运维专业是一种对变电站内设备进行常规和故障诊断的专业，当所辖变电站运行的电力设备出现异常情况时，变电运维人员首先需要到达现场对故障的电力设备进行定性的分析和正确描述，然后向上级调控中心部门反馈故障情况，并在有必要的情况下进行初步处理或有效隔离故障电力设备的故障点。变电运维工作的成效在于是否能做到电力设备出现异常情况的事前控制，包括电力设备老化，设备异常隐患，现场工作危险点等巡视和检修工作的事前控制，所以，变电运维工作的重要性和价值在于如何在电力设备老化和故障前最大化地减少负面性的电力系统安全影响和电力经济损失。家电网需要对变电运维人员进行持续而有效的培训，以增强运维人员在数据核实、数据纠错、辅助协同等方面的能力，最终

达到提高运维人员的工作经验和操作熟练度和增强、巩固运维人员的责任意识和工作态度，减少变电站内运维数据的“柠檬市场”效应，在最大的程度上实现运维数据录入的精准度和高效性。

4数据的保密性探讨

变电站的安全生产工作是电力系统安全运行的一个重要保障，这个重要保障不仅包括现场设备的安全运行维护和倒闸操作工作，还包括变电站内数据的安全保存和传输工作。在变电站内数据的安全保存和传输工作上，仅对内部环境和外部环境的接触面上切断数据的流通性是不够的，还要做好市场环境下系统研发的保密工作，具体来说，国家电网变电运维数据市场

研发的组织者应该对厂家的研发进行定性的要求，明确实现那些功能和哪些人性化数据，而不是直接提出系统研发的定量要求，当厂家研发的系统需要运用数据进行定量测试时，组织者应提供失去时效性的运维数據，而不是直接把整个系统数据交给厂家，这样做的好处是不仅保证了近期数据的保密性，而且能够将近期数据和系统数据分析后得到的结论和趋势曲线进行对比，验证厂家系统开发的正确性和合理性。

结语

随着大数据、区块链时代的到来，数据挖掘能够为国家电网和电力行业带来显著的财富价值，在企业内部的应用也将极大地提高电力企业的运营效率和营收能力，并带来规模效应，变电运维侧重于将大数据技术应用在变电站的常规维护管理中，在变电运维中引入数据可视化的功能，建立一整套具有兼容性的系统，并运用科学技术手段进行记录，不仅能够提高现

场运维效率，有效减少电力系统负面安全影响和经济损失，而且能够为变电站进一步的智能化做好积极准备，实现站内设备连续性数据统计，揭示数据规律变化，深度挖握数据，并科学精准地安排运维工作，将能够彻底解决变电运维质量较低和人员数量不足等问题，在变电运维中引入数据可视化的功能，建立一整套具有兼容性的系统，并运用科学技术手段进行记录，不仅能够提高场运维效率，有效减少电力系统负面安全影响和经济损失，而且能够为变电站进一步的智能化做好积极准备.

参考文献

[1]中国电机工程学会信息化委员会.中国电力大数据发展白皮书[M]北京：中国电力出版社，2013.

[2]陈为，张嘉，鲁爱东数据可视化的基本原理与方法[M]北京：科学出版社，2013：10-11.