宋香鹏，肖建于，吴克凤，伏明兰

(淮北师范大学 计算机科学与技术学院，安徽 淮北 235000)

证据理论由Dempster提出[1]，之后其学生Shefer在原有的基础上进一步补充扩展，并在《证据的数学理论》(A Mathematical Theory of Evidence)中将证据理论的思想推广开来，证据理论也因此被众多学者探讨研究，所以又被称为D-S证据理论[2].近些年，信息融合研究领域备受关注.是因为研究传感器信息融合可以更好地利用传感器资源，并且通过对多源信息的组合与优化，可以推导出更多的有效信息.而D-S证据理论就是在解决多源信息不确定性度量上更接近人的思维习惯，并且推理机制相对简便.被广泛应用到军事指挥[3]、信号处理[4]、状态识别[5-6]、故障诊断、采矿冶金、智能决策、情感识别等领域.

为解决冲突证据的合成问题，国内外学者提出了许多方法来解决此类问题.较早时期的Lefevre等[7]提出将全局冲突按照相应的比例重新分配的统一信度函数组合方法，但是当证据高度冲突时，风险系数无法计算.Sun等[8]提出利用平均化冲突系数对证据体的权重进行优化分配，然后根据改进的合成规则进行计算，与实际联系存在一定的不足.张欢等[9]提出结合皮尔逊相关系数来修改证据体权重和BPA中零因子的修正，但是皮尔逊相关系数在只有一个重叠项时，无法满足数学规则.其实，研究人员对改进冲突证据的组合方法大体上分为两种，一种是对原始证据源的修正，另一种是对组合规则框架修改.对原始证据源修正这种方法虽然保留了D-S证据理论的优良数学性质，但是却忽略了证据体间的相关性；……