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基于动态时间规整的轨道结构病害诊断方法

2021-06-05邵志慧伍伟嘉李哲辉

智能计算机与应用 2021年4期
关键词:振动分类结构

邵志慧,伍伟嘉,李哲辉,曾 光

(上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海201620)

0 引 言

随着中国进入“高铁时代”,在高铁领域的技术越来越成熟,列车的运行速度不断加快、承载重量不断提高,轨道结构在这种环境下服役的过程中,难免会产生刚度不平顺类病害,如:轨枕空吊、道床板结以及道床松散等。当列车在这些发生病害的轨道结构上运行时,会导致钢轨、轨枕、道床产生异常振动,而这些振动又会对列车造成一定影响,甚至影响列车运行,从而对行车安全造成危害。因此对轨道结构病害进行诊断,在科学和工程上具有一定的必要性和紧迫性。

目前国内外学者针对轨道状态检测进行了大量研究。为了解决人工巡检效率低的问题,各国研制出了轨检车对轨道状态进行检测,如日本的Easti综合轨检车、美国的Amtrack公司的Acela综合轨检车、意大利的“阿基米德号”综合轨检车、法国的Irish320高速综合轨检车以及中国的CRH380B高速综合检测车。利用轨检车检测到的数据,基于灰色区间预测建模理论,建立轨道几何不平顺指标灰色区间预测模型,实现了对轨道几何不平顺的预测[1];张力文等人分析了高低不平顺的时域波形与频率分布特征,利用离散小波的Mallat算法,提取了样本特征数据,提出了一种无砟轨道胀板病害检测方法[2]。针对轨检车造价过于昂贵,无法大量使用的问题,褚振忠等人设计了一种便携式全自动轨道综合检测平台,将传感器布置在列车的轴箱上,利用动态差分进化算法,成功检测出了钢轨裂纹以及钢轨变形[3-4]。……

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