杨 胜，滕奇志

（四川大学 电子信息学院图像信息研究所，成都610065）

0 引 言

随着地质石油勘探开发的逐渐深入，石油与天然气勘探方向开始逐渐由浅转向深部、由常规油气藏转向特殊油气藏。特别是裂缝性油气藏，成为地质石油勘探方向的主要研究目标［1］。在裂缝性油气藏中，研究裂缝的发育程度和分布范围，对石油和天然气开采具有重要的意义。通过图像处理技术，对岩心CT图像进行处理和分析，是研究岩心裂缝的一种较好的方法。为了计算每条裂缝的相关参数，首先需要将裂缝进行提取，再进行统计分析相关参数。但有些裂缝存在交叉的情况，需要通过算法自动地将交叉裂缝分离。图1展示了裂缝CT图像经过阈值分割后，存在交叉裂缝的情况。

从图1（c）看来，单个交叉裂缝二值图像在局部上具有直线特征，可以通过提取交叉裂缝的直线部分来将交叉裂缝进行分离。所以针对交叉裂缝分离的问题可以转换成图像直线提取的问题。20世纪60年代，Freeman提出了直线检测准则［2］。通过这个准则，可以检测出图像中的直线部分。除此之外，有些学者在此基础上进一步引入了直线检测方向优先级的概念［3-4］。方向优先级的引进，提高了直线检测过程中平滑程度，可以更有利于处理直线交叉的情况。本文基于Freeman链码优先级直线提取算法的思想，对岩心二维CT序列图像的交叉裂缝进行分离，并在算法基础上引进了概率优先准则，使算法更好地适用于交叉裂缝的情况。……