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结合AdaBERT的TextCNN垃圾弹幕识别和过滤算法

2021-06-05孙瑞安张云华

智能计算机与应用 2021年4期
关键词:分类文本模型

孙瑞安,张云华

(浙江理工大学 信息学院,杭州310018)

0 引 言

随着现代互联网的发展,越来越多的人在网络上寻找消磨时间的娱乐方式,其中就包括了带有趣味的弹幕视频——有弹幕飘过的视频。弹幕最初出现在日本niconcio视频网的视频里。之所以叫弹幕,是因为其就像子弹一样密集地在视频上飘过,网友借此发明视频弹幕这一网络词汇。人们可以使用弹幕发表对某一情节的看法和评论,也可以借用弹幕对一些电影进行背景介绍,让新来的观众对电影有一定的了解,方便决定自己是否要继续看下去。而有些视频的语音是外语的,而且没有提供字幕,这时候就有热心网友使用底部弹幕的形式制作中文字幕方便别人的观看。可以看出,弹幕作为一种新型网络文化有一定的趣味性和实用性。但是,当有人利用弹幕发布与视频无关的信息,比如广告、贬低别人的话语,又或者发布遮挡字幕的底部弹幕,就会影响他人的观看,甚至形成不好的社会风气,造成恶劣的后果。所以,对垃圾弹幕进行过滤是一件急需落实的措施。目前的弹幕过滤方法一般是使用关键词进行识别过滤。该方法将弹幕评论与关键词进行对比,如果匹配成功,则屏蔽该弹幕;否则不屏蔽[1]。在使用关键词进行垃圾弹幕过滤时,需要与时俱进更新新的屏蔽词,无形中又增加了时间及人力成本。所以,只使用关键词进行过滤,不仅效率较低,其准确率也不高。为了提高垃圾弹幕的识别和过滤效率,本文提出了一种结合AdaBERT自适应结构的TextCNN垃圾弹幕识别和过滤算法。……

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