高宏璟陈云选

（1.中国信息通信研究院，北京 100000；2.重庆信息通信研究院，重庆 400065）

0 引言

如今，新兴的物联网应用对人们的生活方式产生了巨大的影响，例如智能家居、疫情防控和控制以及电信。这些应用不仅消耗大量的能源、内存和计算资源，而且对时延的要求也很严苛。尽管科技的快速发展使得终端物联网设备变得更加强大，但是对于单个设备而言，运行大型应用程序时电池、CPU 和内存仍然不足[1]。计算卸载被视为上述问题的解决方案之一，将计算任务卸载到其他系统以执行，移动设备可以将计算任务转移到云中以解决资源短缺的问题。但是，随着物联网的快 速发展和普及，数以百万计的物联网设备将需要云服务。这将给传统的云计算带来很多挑战，例如传输延迟，带宽限制等问题。为了有效应对这些挑战，正在出现一种新的计算范例，称为边缘计算。它利用靠近用户的边缘服务器（例如Cloudlet 和MEC）在网络边缘提供计算和存储服务。与云计算模式相比，边缘计算具有低延迟、高带宽和安全性等特征[2]。

在边缘计算中，问题的核心在于如何作出卸载决策，计算任务的卸载决策受到多方面因素的影响，这其中就包括任务特征、网络信道条件和服务器差异等许多因素的影响。同样，不稳定的网络状态也会影响卸载所带来的收益。因此，如何根据各种因素及其不可预测的变化作出卸载决策，以达到预期的目的仍然是一个研究问题。

1 边缘计算概……

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