赵媛媛

（长治医学院 生物医学工程系，山西 长治 046000）

1. 语音识别技术在医疗领域应用的可行性

随着深度学习算法的日益发展，建立在信息化普及及行业大数据基础上的人工智能技术将有可能比以往更能在医疗领域内解决实际问题并获得前所未有的成功。其次，近年来，我国也出台一系列政策、建议，不断推动人工智能在医疗领域的快速发展。2017年12月，国家卫生健康委印发的《医院信息化建设应用技术指引》中，明确了人工智能技术在医院可开展疾病风险预测、医学影像辅助诊断、临床辅助诊疗智能健康管理、医院智能管理、虚拟助理等6大种类应用建设。其中，第259项虚拟助理，指按医生指令和需求搜集、整理和推荐信息，支持语音识别、自然语言处理等引擎，支持基于机器的智能分诊、辅助诊断、电子病历书写等功能，支持基于知识图谱的智能辅助诊断和用药推荐等功能。即明确了语音识别技术在医疗领域的应用的可行性。

病历收集和整理临床资料的重要途径之一，也是医学临床研究的重要组成部分。对医生来说，病例的重要性不言而喻。电子病历的根本目的是将医生从繁多、繁琐的文字工作中解放出来。但由于不同医院的信息系统搭载的系统数据、模板、检查方式等不够科学严密，导致有50%以上的住院医生平均每天用于书写病历的时间长达4小时[1]，且该数据仍在增长中。尤其是门急诊处作为医院病人流转率较高的两个部门，每天要处理大量病人，如此的电子病历录入时间，将会极大缩短医生与病人的有效沟通时间，减少病人流转率。……