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基于生物信息学分析筛选肾上腺皮质癌诊断及预后相关生物标记物

2021-06-03张德莲蔡昕添曹媛媛李南方

海南医学院学报 2021年10期
关键词:差异分析

张德莲,蔡昕添,曹媛媛,洪 静,朱 晴,吴 婷,李南方

(新疆维吾尔自治区人民医院高血压诊疗研究中心,新疆高血压研究所,国家卫生健康委员会高血压诊疗研究重点实验室,新疆 乌鲁木齐830000)

肾上腺皮质癌(adrenocortical carcinoma,ACC)是一种起源于肾上腺皮质的恶性肿瘤,具有极低的发病率和极高的死亡率[1]。在北美和中欧地区,成人ACC的年发病率为每百万人0.7~2.0例,发病年龄主要集中在40~60岁[2]。ACC恶性程度极高,其中位总体生存期为3~4年。完全手术切除肿瘤是ACC的主要治疗手段[3]。然而,即便是I期肿瘤,切除后累积复发率仍然很高(30%~75%),且中、晚期患者往往已丧失手术指征。目前对于无法进行手术的ACC患者,指南多建议使用米诺坦和/或铂类联合化疗的方式进行全身治疗,但此方案对患者5年生存率的改善较为有限,尚存较多争议。除此之外,由于ACC是一种罕见的肿瘤,成人的ACC尤其难以诊断[4,5]。

在过去的十年里,基因组学技术的发展使研究人员能够在泛基因组水平上研究多种类型癌症的基因表达和表观遗传学改变。生物信息学分析方法的迅速发展为基因组学结果的解读带来了全新的思路。本研究通过利用在线生物信息学分析工具GEPIA、UALCAN和GEO数据库检索获得的基因芯片筛选并验证了ACC诊断和预后的关键基因,以期为进一步探讨ACC发生、发展的遗传分子机制和发掘治疗潜在靶点提供理论基础。

1 材料与方法

1.1 数据来源

数据来源包括GEPIA数据平台[6]、GEO数据库[7]及UALCAN数据平台[8]。其中GEPIA数据平台包含77例ACC患者和128例健康成年人的肾上腺皮质组织测序数据;……

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