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基于深度置信神经网络的半潜式平台浮体运动模型和响应预测研究

2021-06-03李志刚冯加果

船舶力学 2021年5期
关键词:模型

陈 海,李志刚,冯加果

(1.北京邮电大学经济管理学院,北京100876;2.中海石油(中国)有限公司,北京100010)

0 引 言

半潜式平台是海洋油气开发的主力装备,典型的半潜式平台主要由上部结构、浮筒、系泊、管缆等水下结构组成。在复杂的海洋环境作用下,半潜式平台浮体的运动响应呈现出非线性和非平稳特性,大幅的平动和转动直接影响平台的作业和生产安全[1-6]。分析并准确预测平台浮体在耦合海洋环境荷载下的运动状态具有工程意义和科学价值。

目前,对于海洋浮式结构的科学研究主要集中于平台系统的水动力学性能等方面。Astfalck等[7-9]利用贝叶斯理论对FPSO 的极端响应进行分析,建立了时域极值的预测方法;Ng 等[10]基于势流理论和莫里森公式,运用数值分析和试验分析的方法对半潜式平台的运动响应进行了研究,分析了平台纵荡、垂荡和纵摇的响应幅值算子(Response Amplitude Operator,RAO);Yilmaz等[11]分别应用了频域和时域的分析方法对半潜式平台运动响应进行了模拟分析;潘子辉等[12]基于三维势流理论,利用数值计算和模型试验相结合的方法,对我国南海某半潜式平台的运动响应特点进行分析研究,对设计前期性能研究具有较高的参考价值;冯爱春等[13]采用时域分析方法研究了半潜式平台在不规则波作用下的动力响应特性,重点分析了在一根锚链断裂下平台浮体受不同浪向作用的运动谱和锚链张力谱特性。可以看出,基于水动力学数值仿真和模型试验的分析方法仍是当前海洋工程载荷和结构分析的主要研究手段。……

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