梁哲恒， 何恒靖， 张乐平， 周尚礼， 林俊宏， 刘碧波

(1.广东电网有限责任公司信息中心，广东 广州 510062； 2.南方电网数字电网研究院有限公司，广东 广州 510062； 3.合肥工业大学 电气与自动化工程学院，安徽 合肥 230009)

随着各类数据方法在配电网中的应用，配电网正逐步实现自动化与智能化的转变，对数据处理能力的要求与日俱增。从万物互联的时代背景来看，各类网络中接入的边缘设备数量也越来越多，由此带来的数据吞吐量已达到泽字节(ZB)级别；同时，通信网络的快速迭代也对数据的上下行速率提出了更高的要求。而在智能电网中，对各终端数据进行快速采集和数据融合是智能化的重要途径，因此有必要对一些传统电能设备进行智能化改进，并引入新的数据处理方式。

近年来，随着电网发展由分散式、区域调度到智能电网阶段，云计算由于其一体化、集约化特点，开始成为智能电网建设的一大热点。云计算将信息技术从产品化向服务化进行转变，作为互联网主流技术趋势，云计算已经在不断改变人们的工作和生活。

相比云计算技术，边缘计算技术的数据处理方式更接近终端，因此在低时延处理上更具优势[1]。因此，在当前的电网智能化过程中，采用边缘计算技术的方案不断涌现，如文献[2]设计开发了一套基于边缘计算技术的电力末端融合系统，文献[3]提出了一套基于边缘计算的多芯模组化电能表设计方案，文献[4]提出了一类基于边缘计算技术的电工装备集成接入方案。……