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基于灰色系统和分水岭优化算法在解决图像提取与分割中的研究

2021-05-28宋妙然李子豪魏泽涵

科学技术创新 2021年14期
关键词:区域

宋妙然 李子豪 魏泽涵

(华北理工大学,河北 唐山063200)

1 问题背景

随着我国科学技术的进步和经济水平的提高,对于卫星方面的技术研究也越来越重视。测绘卫星一直是对地观测系统中比较重要的组成部分,其技术需要不断的革新,才能够满足社会环境的发展要求。资源三号卫星作为中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星,为国土资源、农业、林业等领域提供服务,耕地数量和质量作为农业可持续发展的关键,利用卫星遥感影像可以识别并提取耕地,并对耕地进行遥感制图,准确的耕地分布能够为国家决策部门提供重要支撑。如何快速识别并统计大范围内的耕地数,是我国乃至全世界目前都需要攻克的难题。目前高精度的耕地信息提取主要依靠人工进行翻译,人力财力耗费较大且效率低下,因此如何设计一种较为合理的遥感图像识别算法是本文的核心问题。

2 问题分析

本文中最为重要的是对于耕地部分图像的提取,利用图像分割,根据像素值的大小实现这一目标。然后利用分割得到的图像,对边缘坐标进行提取得到相关数据。利用所提取的坐标值进行处理,将每个分割的图像的坐标数据进行分类处理,并计算多个分割的不规则图形面积。分割图像链接,首先判别图像的像元值是否为0,推断出其是否是该图像的边缘,利用分水岭分割算法,得到遥感图像的最终分割结果,从而生成所需绘制的标签图。……

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