基于模型分类算法的针刺神经元放电不应期的分析
2021-05-28秦晴
科学技术创新 2021年14期
秦晴
(天津职业技术师范大学,天津300222)
针灸作为中国传统医学的重要组成部分,具有自身的鲜明特色和独特优势,现代临床和实验研究表明,针刺在镇痛、醒脑开窍等方面卓有成效。目前,党中央把中医药工作摆在更加突出的位置,要求加强中医优势专科建设,做优做强针灸等专科专病,同时国外对针灸学的研究愈发重视。针刺疗效与针刺频率密切相关,针刺频率越高,神经元的响应活动越丰富。然而,针刺频率并不是越高越好。过高的针刺频率会导致神经元进入不应期,另外,过高的针刺频率在治疗疾病的过程中也会增加施针者的困难和患者的痛感。因此,寻找针刺神经元不应期内有效的刺激频率范围是针刺临床治疗的重要工作。
动作电位是神经响应过程中最基本的通信单位,随着多电极采集技术的快速发展,实验者已经能够同时获取成百个通道的神经电信号。因此,从电极的采集信号中准确地提取单神经元的放电序列是一切研究工作的前提。传统的分类算法定义一个或几个时间窗为特定神经元的放电波形,然后在时间轴上进行滑动对比,形状相同的放电波形就是该神经元的动作电位。但是这种算法存在一些缺点。首先,实验者需要人为地选取作为参考的时间窗,这在成百个通道的分类处理中是不实际的。另外,放电波形的叠加和背景噪声都能产生变形的放电波形,此时分类效果会明显变差,变异的放电波形被剔除,大量的放电信息被遗漏。……
登录APP查看全文
