陈燕生 赵丽娜 吴亚娟 田传召 朱广林

（1、西华师范大学 计算机学院，四川 南充637000 2、中国科学院高能物理研究所 多学科研究中心，北京100049 3、北华航天工业学院 遥感信息工程学院，河北 廊坊065000）

随着社会的发展，人们的生活水平逐渐提高，饮食结构的组合越来越丰富，对小宗作物的需求日益增长，小宗作物在国内外的市场份额也逐年增大。另外，小宗作物在期货市场的经济、贸易价值也不容小觑。因此开展小宗作物面积估算及产量估测关系到国计民生的重要研究课题，具有重要的战略意义。芝麻作为一种典型的小宗作物，不但可以作为食用油料作物提取食用油、以辅料的形式出现在各类食品中，同时也是期货市场中的重要交易对象。中国芝麻种植区域主要在黄河及长江中下游各省，其中河南产量最多，约占全国的30%左右[1]。在芝麻种植面积较大的地区，准确地计算芝麻种植的面积，对该地区的农业统筹、经济发展有着重要的意义，在后续的芝麻估产也有着铺垫作用。

传统的农业方法中，对大面积的农作物进行及时和准确的空间分布的测算，通常是通过大规模的实地调查获得的。虽然实地调查的准确度高，但成本也相对很大，且费时费力。近代遥感技术的出现，促使研究人员尝试将遥感技术用于农业中，即农业遥感[2]。随着遥感技术的发展，卫星能提供分辨率越来越高的大面积遥感图像，有研究人员尝试使用逐像素分类的方法获取遥感图像中作物大面积的空间分布信息[3]。……