伍忠国，于雪峤，刘伟斌

(1.中国国家铁路集团有限公司 货运部，北京 100844；2. 中国铁道科学研究院集团有限公司 运输及经济研究所，北京 100081；3. 中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081)

0 引言

铁路货运高质量发展背景下，产品谱系逐渐完善，货运增量持续推进，对铁路货运场站安全管理水平提出更高的要求。长期以来我国铁路坚持对货运场站进行常态化运营评估，不同阶段的评价目标和内容有所差异，总体可以分为文明货场、星级货场、标准化货场和标准化规范化货运站段。上述评估均以铁路货运场站为对象，从安全、效益、服务等方面进行综合评价，为铁路货运场站开展综合运营情况横向比较提供了有效手段，但是有关安全水平的评价以无核实严重超偏载车、无重大货运安全问题等作为评价指标，尚不能精准识别货运场站安全管理关键风险点，影响铁路货运安全管理能力的持续提升。

学术界开展一系列关于铁路货运场站安全风险评价的研究，冯子健[1]构建基于BP神经网络的铁路货运安全风险评价指标体系，针对货运安全中存在的主要风险项点，建立风险评价模型，以丰台货运中心为例验证模型的有效性。张铁钢[2]结合铁路货运内外部数据需求，以及铁路货运安全风险识别和风险预警功能需求，提出“风险管理评价＋风险预警＋综合分析”的铁路货运安全大数据功能架构。黄兴建等[3]通过分析铁路货运安全影响因素，应用动态模糊理论建立安全风险评价模型，计算各指标的动态模糊值，以分析其动态变化趋势。……