赵永熹，刘 剑，周建萍，张纬舟

（上海电力大学 自动化工程学院，上海200090）

0 引言

光伏和风力发电的波动性会影响微网的稳定运行[1]～[4]，微网中通常须要配置储能系统平抑功率波动[5]。其中，由蓄电池和超级电容组成的混合储能逐渐成为研究热点[6]～[8]。

混合储能控制策略核心是使高能量密度的储能形式响应低频功率需求，而高功率密度的储能形式对高频功率波动进行补偿。现有混合储能控制策略大致分为基于滤波器控制和基于智能算法控制。滤波器控制是将目标功率通过低通滤波器，分别得到蓄电池和超级电容参考电流。文献[9]，[10]在低通滤波器后添加了速率限制器，降低了蓄电池的充、放电压力。文献[11]将滤波器引入下垂控制，降低了通信要求，但稳态时超级电容仍输出部分功率。文献[12]，[13]采用模糊控制对蓄电池和超级电容的输出功率进行修正，进而实现自适应控制。文献[14]，[15]引入模型预测控制，通过变流器预测调节，使混合储能系统为微网提供快速惯性支撑。采用智能算法对混合储能进行控制时，算法较为复杂，系统发生变化时须要重新进行计算。而现有低通滤波控制策略中，超级电容输出功率始终取决于蓄电池未补偿功率，存在超级电容荷电状态（State of Charge，SOC）可能发生不受控制地偏移的局限性，长期运行可能导致超级电容过充过放情况。这就须要在微网中增加超级电容的容量配置，用以应对该问题，往往还会影响其使用寿命，降低了微网的经济性和可靠度。……