黄鹏翔，周云海，徐 飞，崔 岱，葛维春，陈晓东，李 铁，姜 枫

（1.三峡大学 电气与新能源学院，湖北 宜昌443002；2.清华大学 电机工程与应用电子技术系，北京100084；3.沈阳工业大学 电气工程学院，辽宁 沈阳110870；4.国网辽宁省电力有限公司，辽宁 沈阳110004）

0 引言

风电等大规模可再生能源并网，为电力系统带来了更多不确定性，增加了运行备用容量需求[1]～[3]。传统电力系统备用决策方案通常以系统最大机组容量或者负荷的百分比确定每个小时电力系统备用需求。这种方法将机组出力与备用决策依次进行序列调度，没有考虑机组出力和备用决策之间的量化关系，难以实现全局最优[4]。

为了平抑风电带来的不确定性，有学者提出发电与备用协调调度模型，该模型将机组出力和备用决策联合描述成一个带有约束的优化问题，在满足可靠性约束的同时，得到最优解。文献[5]提出期望切负荷比例指标，量化每小时最小允许切负荷，但未考虑风电不确定性和备用成本，难以得到最优解，不能满足经济性的要求。文献[6]研究了风电并网及其预测误差对电力系统调度的影响，但在备用决策方面采用确定性方法，未计及风电波动性对备用需求的影响，约束条件过于简单，使其结果不具有代表性。文献[7]以失负荷期望损失和机组运行费用最小为目标，实现旋转备用最优配置，但该方法中的备用与机组出力是分别优化，难以保证整体结果最优。文献[8]在风电高渗透率的情况下，实现了机组出力和旋转备用协调优化，但是缺少对系统可靠性与备用容量之间的量化分析。……