郭 淼,檀晓涓

(西北政法大学新闻传播学院，陕西西安710062)

一、人脸识别技术的发展溯源与应用场景

(一)技术沿革与研究回顾

从人脸识别技术的应用范围和层次来看，人脸识别的信息抓取根植于图像摄影等图像抓取存储技术的成熟，图像处理、人脸区分、深度学习等算法技术的成熟使人脸识别真正成为人与人交往能力的延伸，人脸识别对人脸信息的云端存储使社会网络的陌生节点间实现信任基础上的交往。就技术发展层次而言，人脸识别技术是在指纹等生物识别技术上结合图像处理技术和大数据技术对个体生物信息应用领域的拓展，探索对个体身体数据使用的边界。

学界普遍认同人脸识别属于身份核验的生物识别技术，通过“自动定位、跟踪采集、比对提取、分离存储”等人脸特征信息处理环节完成录入数据与人脸数据库的关联比对，最终指向特定自然人。[1]

机器自动人脸识别研究开始于 1966 年 PRI 的 Bledsoe 的工作。1990年，日本研制的人像识别机可从千人中识别特定对象。1993 年，美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室成立了 Feret项目组，建立了 Feret 人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。2008年，人脸识别应用于奥运会的安防。2014年3月，香港中文大学信息工程系系主任汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力(准确率为97.53%)。

人脸识别的学术图谱从学科侧重可以分为对人脸识别技术的改进策略、人脸识别技术的应用策略，以及人脸识别技术的规制策略。……