温庭栋，宋文爱，赵 莉，孙 雪，杨吉江，王 青，雷 毅

1.中北大学 软件学院，太原030051

2.北京医院消化科 国家老年医学中心 中国医学科学院老年医学研究院，北京100730

3.北京医院特需医疗部及全科医学科 国家老年医学中心 中国医学科学院老年医学研究院，北京100730

4.清华大学 自动化系，北京100084

长期以来，人们一直认为胃癌是一种恶性肿瘤，从发病率到死亡率来看，胃癌是一种很严重的致命恶性肿瘤。2018年，全球共1 033 701例新发胃癌病例，占全部癌症的5.7%，是继肺癌、乳腺癌、结肠直肠癌和前列腺癌之后的第五大癌症。2018 年，全球782 685 例死于胃癌，占全部癌症死亡例数的8.2%，是全世界癌症死亡的第三大主要原因[1]。因此，胃癌的早期发现是提高患者存活率的关键。

胃镜检查在胃部疾病的诊断中起着重要的临床作用，由于胃癌的早期非典型症状及其先进的侵略行为，减少复发和延长生存期越来越依赖于先进的筛查、诊断、治疗和其他新技术。胃镜检查是早期胃癌的检测和诊断的常规解决方案，胃镜可以使医师能够直接观察胃的内部情况。利用胃镜图像准确诊断早期胃癌是改善患者不良预后的迫切需要。然而最近的研究表明，由于医学影像分析工作量大，经验丰富的内镜医师不可避免地会出现误诊和漏诊。传统内窥镜检查的检测准确性仅为69%～79%[2]。

近年来，人工智能以其高效的计算能力和学习能力在胃癌领域引起了相当大的关注，尤其是深度学习算法应用于胃镜图像的处理，可以实现计算机自动标注和提取图片中的病变情况，从而对疾病进行识别和诊断。……