路晓崇，杨 超，王松峰，鄢 敏，杨 洋，彭玖华，郑小雨，杨懿德*

1.河南农业大学烟草学院，郑州市金水区文化路95号450002 2.中国烟草总公司重庆市公司，重庆市江北区五江路20号400023 3.中国农业科学院烟草研究所 农业部烟草生物学与加工重点实验室，山东省青岛市崂山区科苑经4路11号266101 4.四川省烟草公司宜宾市公司 四川省宜宾市叙州区南岸街道戎州路4号644000

烤烟采收成熟度的判别是烤烟品质彰显的重要前提，而当前成熟度的判断主要通过个人经验进行，由于每个人的判断标准不同，因此在烤烟田间采收成熟度判别的准确性方面存在差异［1-3］。此外上部叶烘烤难度大［4-5］，更需对烤烟上部叶的田间成熟度进行研判。有关烤烟采收成熟度判断已有一些研究报道［6-8］，李佛琳等［8］利用SPAD-502叶绿素计研究烤烟鲜烟叶的成熟度量化判别，建立了烟叶成熟度的叶绿素计读数模型TMDSPADV，利用该模型的判别分类与人工判断的成熟度分类符合率达到91%；汪强等［9］构建了烟叶图像HSV颜色特征值与烟叶成熟度之间的关系模型TMDHSV，所建立模型判断的准确率较高；王杰等［10］利用稀疏自编码器对烟叶成熟度进行分类，测试数据分类准确率达到98.63%；刘剑君等［11］针对烤烟田间成熟度指数提出了一种基于数字图像处理的计算方法，用该方法计算出的成熟度指数与人工感官识别烟叶成熟度关联度较高；梁寅等［12］基于烤烟田间成熟度的光谱特征，运用支持向量机建立了识别烟叶成熟度的数学模型，分类精度均在90%以上。……