王乐军，张立亚

1煤炭科学技术研究院有限公司 北京 100013

2煤矿应急避险技术装备工程研究中心 北京 100013

3北京市煤矿安全工程技术研究中心 北京 100013

煤矿井下高负荷运行的电气设备较多，在瓦斯体积分数高、烟尘含量大的环境中，易发生火灾，并且井下自燃火源具有较强的隐蔽性，在我国重点煤矿中，56% 以上矿井都存在自燃风险。随着智能化、信息化技术的发展，智能矿山建设在各大煤矿快速推进，煤矿火灾、温度智能监控已成为煤矿智能矿山的主要研究方向。因此，有必要开展火灾隐患智能化监测和识别方面的研究。

目前煤矿火源探测技术不成熟，不能准确、快速确定井下火源的位置及自燃程度[1-4]。针对以上问题，笔者结合红外热成像技术和矿用 5G 通信模组，设计了矿用本安型红外热成像摄像仪。该产品基于物体表面的温度差来捕捉相关的信息，利用物体向外辐射的红外线波段，将煤矿井下的电气设备及人体进行红外成像，实现对电气设备等场景的温度监测。该产品适用于黑暗条件下的矿山隐蔽火源的分布和位置监测，对井下火灾隐患的排除及日常巡检具有重要意义。

1 红外热成像技术

在自然界中，当物体温度高于绝对零度时，物体内部就会产生热运动，并不断向四周辐射特定波段的电磁波。红外线的波段位于 0.75～100 µm，红外热成像技术就是将该波段信号转换成可供人类视觉分辨的图像或图形，进一步计算出温度值，从而反映出物体表面的温度场。……