刘淑君 李 艳 杨普光 李小丽 高红芳

(1.浙江大学 教育学院, 浙江杭州 310028； 2.郑州外国语学校，河南郑州 450001； 3.浙江大学教育学院附属学校，浙江杭州 310013； 4.杭州市萧山区金惠初中，浙江杭州 311202)

一、背 景

近年来，智能技术的教育应用方兴未艾。研究显示，人工智能技术具有促进学生知识理解和迁移的巨大潜力，对未来的人才结构变革带来全新的影响(舒越等, 2018；顾小清, 2021)。人工智能教育应用的一个重要领域是写作教学。早在20世纪60年代，智能作文评价(Automated Essay Evaluation) 就在欧美国家兴起，美国研发的PEG(Project Essay Grader)、E-rater、Intellimetric、IEA(Intelligent Essay Assessor)等都是具有代表性的智能作文评价系统，有的已被应用在TOEFL和GMAT等大规模英语测试中。早期的智能作文评价系统侧重评分功能，通过抽取语言学特征对文章整体或分项评分。随着计算机自然语言处理技术的发展，系统逐渐将作文评分、诊断性反馈和学情报告相结合，为作者提供更全面和综合的写作评价。近年来，国内智能作文评价系统也层出不穷，英语智能作文评价领域代表性系统包括句酷批改网、iWrite、冰果英语等，中文作文评价领域代表性系统包括IN课堂语文作文智能批改、365学堂在线作文批改平台、爱语文APP等。这些系统将自然语言处理、统计检索和互联网技术相结合，体现了人工智能在写作教学领域的最新进展。本研究采用“智能作文评价”描述智能作文评价系统开展的作文评价。

智能作文评价的有效性是影响其推广的重要因素，包括智能作文评分的有效性和反馈精准度两方面。……