王 杰，付安琦，余开文

1(重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065)2(新一代宽带移动通信重点实验室，重庆 400065)

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1 引 言

NOAM技术作为下一代无线网络的关键技术之一，可以以不同的功率在相同的时间，频率和码域上服务多个用户[1].相比正交多址接入(Orthogonal Multiple Access,OMA)技术，NOMA技术在提高系统的整体吞吐量和频谱效率方面具有显著优势.在频谱带宽不增加的前提下，MIMO技术通过提供分集增益和空间复用增益，成倍地提高数据传输速率.因此将NOMA和MIMO结合可以进一步提升NOMA系统的频谱效率.在MIMO-NOMA系统中，用户被划分为多个簇，每个簇会被分配一个与其他簇正交的波束[2].Ali[3]等人基于信道增益，提出一种低复杂度的用户分簇算法.Islam[4]等人将信道增益最高的用户与信道增益最低的用户配对，将信道增益第2高的用户与信道增益第2低的用户配对，以此类推，直到所有用户配对.然而，这可能会导致性能增益在不同用户簇上的不公平分配.为了解决这一问题,Zhu[5]等人提出先根据用户的信道增益将其分为两组，然后，组1中信道增益最高的用户与组2中的对应用户配对，以此类推，直到所有用户配对.

这些基于信道增益的用户分簇方法具有较低的复杂度.但是，由于它们是启发式算法，所以它们的性能可能并不稳定.为了在复杂性和有效性之间取得平衡，许多文献采用了系统框架，例如博弈论、匹配理论和机器学习.最近，博弈论被广泛应用于NOMA系统中的用户分簇[6-8].Wang[6]等人将用户视为玩家……