丁晓剑 杨帆

摘要：针对Python语言学习过程中，学生的自主能动性以及计算逻辑思维能力较低，提出了大数据技术协同优化Python课程教学模式。通过将大数据以及人工智能技术融入Python教学过程中，使得学生在学习相应案例过程中，深入理解Python的基础理论知识，不仅能够培养学生的逻辑思维能力，同时也能够激发学生的创新能力，进一步提升了课程的整体教学效果，达到预期Python课程教学目标。

关键词：Python语言;大数据;主体思维;计算思维

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）11-0095-02

Research on Big Data Technology Collaborative Optimization Python Teaching Mode

DING Xiao-jian， YANG Fan

（College of Information Engineering， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing 210003， China）

Abstract： Aiming at the students' low autonomous initiative and low computational logic thinking ability in the process of Python language learning， the big data technology collaborative optimization Python course teaching model is proposed. By integrating big data and artificial intelligence technology into the Python teaching process， students can deeply understand the basic theoretical knowledge of Python in the process of learning corresponding cases， which can not only cultivate students' logical thinking ability， but also stimulate their innovation ability. It improves the overall teaching effect of the course and achieves the expected Python course teaching objectives.

Key words： Python programming; big data; subjective thinking; computational thinking

隨着智能信息时代的快速发展，开发者越来越喜欢利用便捷高效的程序语言，实现对海量大数据进行处理与分析，以及建立对机器学习、深度学习、云计算、物联网等涉及的复杂数理模型，进而促进了Python高级程序设计语言的快速发展[1]。Python语言有利于使用者无须过多关注底层开发知识，可利用计算思维分析能力解决逻辑问题，更有利于开发者学习和使用。传统程序设计语言学习过程中，不仅语法繁多、限制严格，而且开发设计过程中应用接口也相对较少，对于非专业人士学习而言，更加乏味枯燥;而Python语言主要让学习者专注于整个逻辑问题涉及的算法方面上，无须过多关注语法细节上，这也是Python语言主要特色和优势。

大数据信息时代的快速发展，数据不断的递增，在当前发展过程中已经将大数据技术融入成为激发生产力为内核，尤其结合人工智能和云计算等新型技术，正在逐渐渗透到日常生活中的各行各业，使得数据信息成为一种新的能源，时时刻刻影响着我们的生活。……