章天宇，荆玉山，王淏泽，王悦东

(1.中国铁路呼和浩特局集团公司，内蒙古 包头 014000；2.中国国家铁路集团有限公司，北京 100055；3.大连交通大学 机车车辆工程学院， 辽宁 大连 116028)*

自动车组车载信息无线传输系统(WTDS)被广泛推广应用以来，高速铁路动车组的运营维护真正迈入了数据信息化时代.布置于动车组各系统的传感器将列车实时状态数据准确传输到车内控制单元及地面监控系统，为动车组的运营维护提供了可靠的数据支撑[1-2].

轮对轴承作为高速铁路动车组走行部的重要组成成分，其运行状态的好坏直接影响着动车组的行车安全.然而在对动车组运营单位的实际调查研究中发现，WTDS中对于轴温的监控仅限于将运行途中采集的散点数据呈现给工作人员，并将当日运行途中的峰值温度加以标注，这就导致在运行途中发生热轴、燃轴等突发故障时，留给应急人员的反应时间十分短暂[3-4].因此，若能基于WTDS接收到数据，通过建立适宜分析预测方法，预判峰值温度及出现时间，即可以有效解决上述问题.本文针对WTDS轴箱温度数据，设定更全面的阈值线，采用标准曲线比样法以及多元非线性回归算法等数学方法，进行数据的深度挖掘，建立轴温数据分析预测模型，作为WTDS的补充应用. 并以CRH5A型动车组实际轴温数据为例， 验证了模型的准确性，明确了其应用价值.

1 轴温数据分析预测模型的建立

本文针对WTDS接收的轴温数据，建立数据分析预测模型.通过采用标准曲线比样法对动车组运行当日的轴箱温度数据进行趋势对比，对轴箱的隐性故障进行研判排查；……