曾阳阳，关翔友，徐 昆，刘闻博，姜婷菡，范珺阳

(1.四川大学电气工程学院，四川 成都 610065；2.国网哈尔滨供电公司，黑龙江 哈尔滨 150036)

0 引 言

近年来，世界范围内频繁发生的由级联事故造成的大范围电力供应中断事件，给全社会造成了巨大的经济损失甚至人员伤亡，也给网络安全研究人员敲响了警钟[1-2]。研究表明，级联事故往往是由电网中某一元件故障引起系统中其他元件连锁失效造成的。例如在2003年发生的美国和加拿大地区的大停电事故，其触发因素是树枝意外与一回高压线路接触后造成线路接地短路后断开，潮流转移引起的诸多突发事故造成连锁效应累积后的大范围停电。文献[3-5]中均指出，电网中存在重要元件(节点或线路)，其故障后引起电网潮流大范围的重新分配和诸多电气量的振荡变化，在级联事故的发生和扩散过程中起到关键作用。因此，准确识别电力网络中退出运行后能造成大范围级联事故的线路，并按照其造成事故危害程度对线路重要度进行排序，对电力系统级联事故控制有着重要意义。

基于此，全世界研究学者围绕电力系统关键线路识别展开了相关研究，当前主要研究方法可分为两大类[6]。第一类研究是基于还原论和电网动态特性等传统方法，以潮流计算和系统暂态稳定分析等为主要手段，通过级联事故仿真推演出系统状态的发展趋势，有针对性地进行电力系统状态评估和脆弱性辨识；第二类研究应用复杂网络理论，以电网拓扑结构为研究对象，借助节点(或线路)的度和介数等指标，对电网元件的重要程度进行评估。……