蒋艾町，李小雨，夏 雪，李嘉逸

(中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司，四川 成都 610021)

0 引 言

随着化石能源等不可再生能源的不断消耗，资源紧张、环境污染和气候变化等问题日益加剧。风力发电以其清洁安全、可持续、技术成熟、开发价值高等优势，迅速在各国的能源战略中占据重要位置[1-3]。但由于风力资源固有的随机和波动特性，不论采用何种风电功率预测方法，风功率预测都具有一定的不确定性，对风电系统的电网调度、弃风限电、备用容量配置以及安全运行都会产生影响[4-5]，因此，中国各省陆续推出风电功率预测误差考核政策。储能作为改善风电功率预测误差的一种有效手段在工程中被广泛应用，有效估计风电功率预测误差，不仅能为风电并网系统的调度和运行提供参考，还能对风电场储能系统容量的合理配置进行指导，因此有必要对风电功率预测误差估计方法进行研究。

目前国内研究最为广泛的是采用概率分布拟合的方法对风电功率预测误差进行估计计算。该方法通过统计风电功率预测误差历史数据，对统计数据进行拟合，建立其概率密度分布模型，进而求取预测误差的估计区间[6-13]。文献[6]利用混合高斯分布对风电功率预测误差进行拟合研究分析，结果表明不同预测方法下产生的功率预测误差的分布特性不同，但混合高斯分布对于应用不同预测方法的风电功率预测误差均具有高精度的适应性。……