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基于分割融合算法的WCE 过曝光图像修正研究*

2021-05-20魏晓雍张大斌刘杰民倪茂美

通信技术 2021年5期
关键词:区域融合模型

魏晓雍,王 孟,曹 阳,2,张大斌,刘杰民,倪茂美

(1.贵州大学,贵州 贵阳 550025;2.贵州大学工程实训中心,贵州 贵阳 550025;3.贵州省人民医院,贵州 贵阳 550001)

0 引言

无线胶囊内镜(Wireless Capsule Endoscopy,以下简称WCE)[1]是一种新型胶囊检测技术,减轻了传统插入式内窥镜在检测过程中给患者带来的恐惧和痛苦,但在观测人体消化道时存在盲区情况等,还增强了其检测能力[2]。

目前,WCE 与相机、手机和摄影机的拍摄系统类似。曝光矫正系统是根据镜头获取的全部光线来调节图像直方图,从而获得想要的图像效果。当无线胶囊内镜工作时,由于进入摄像头的光源超过图像传感器能接收的范围时,得到的图片局部会产生过曝光现象,出现颜色和细节信息的缺失,影响后续进行图像识别和医生诊断病灶[3]。因此,需要修正图像局部过曝光,尽可能保留和改善WCE 图像的颜色和细节纹理信息。

在对图像局部过曝光进行修复的过程中,常采用的方法是通过图像亮度阈值得到过曝光区域,再通过各种特征融合算法得到新图像[4-5]。图像融合算法是经计算机不同处理得到的两幅图像,再次进行综合处理得到一个满足需求的新图像[6-7]。李卫中等[8]提出一种细节保留的多曝光图像融合方法,测量了图像细节、亮度和色彩,通过特征加权得到融合图像。该方法可以保留细节信息,但是存在一定的颜色失真。Gu 等[9]提出了一种利用二次平均滤波和非线性压缩对过曝光区域梯度场进行迭代融合修正的新方法,结果显示视觉效果不自然。……

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