张飞正，张 亘，邱海舰

（中国电子科技集团公司第三十研究所，四川 成都 610041）

0 引言

随着信号处理技术的发展，信号处理正在由模拟领域向数字领域转变。现代雷达、通信等信号处理系统通常要求先对天线接收到的信号进行数字化处理，根据传统的采样理论，对这些信号进行无失真恢复所需要的奈奎斯特采样率可能会超过目前商用模拟数字转换器（Analog-to-Digital Converter，ADC）好几个数量级，给硬件设计带来了极大困难。因此必须通过进一步研究信号的结构，以求获得更多的信息，实现信号的恢复。而实际应用中的无线电信号在传输过程中，都会被调制到很高的载频上，也就是说相对于整个频谱，它只包含了很少的窄带信号，这种信号称为稀疏多频带信号。

当信号载频已知时，Landau 和Lin 分别用不同的方式提出所需要的最小采样率为各频带带宽之和[1]，当信号载频未知时，一个挑战性的任务是如何以远低于奈奎斯特采样率实现信号的盲恢复。多陪集采样理论体系提出了全盲信号恢复系统[2]，但由于对时延的准确度要求很高，实际中难以实现。基于压缩感知理论提出的随机调制器可以恢复出多频信号[3]，但由于模拟信号需要大量的谐波才能近似逼近，而如此多的谐波极大地增加了重构的复杂度。而基于Xampling 信号恢复算法利用调制宽带转换（Modulated Wideband Converter，MWC）系统，既能对稀疏多频带模拟信号以远低于奈奎斯特采样率进行采样，又为硬件提供了易实现可能。本文正是基于Xampling 信号恢复算法理论，对信号进行降采样恢复而设计的一套低速率采样盲恢复硬件MWC 系统。……