基于云模型的房地产开发合作方评价及选择研究
2021-05-20何小健
科学技术创新 2021年12期
何小健
(江西理工大学经济管理学院,江西 赣州341000)
1 概述
自房地产行业确立为拉动中国经济发展支柱性产业以来,行业快速发展[1]。如今国家政府管控政策日渐严格。面对低迷的市场环境,房企抱团取暖,合作开发成为主流。但是合作开发问题导致项目收益率低下甚至失败情况普遍,据明源地产研究院公布数据显示在失败的70%合作开发项目中,其主要因素与合作方选择有关[2]。并且合作方选择过程在项目开发启始阶段,合作方的优劣影响贯穿于整个开发全过程,因此对于项目开发合作方选择问题进行研究是有重要意义的。综上所述本文将采用熵值法-云模型构建合作开发项目合作方评价及选择方法,以某合作开发项目为实例,进行合作方评级及选择工作。
2 合作方评价云模型构建
2.1 合作方评价指标体系构建
学者对房地产合作开发问题的研究关注度低,所涉猎内容聚焦于项目风险、供应链方面。因此本文通过实际案例与各大房企对于合作开发项目合作方选择管理文件进行归纳分析,构建房地产合作开发项目合作方评价及选择指标体系。文中共设定6 个一级指标,19 个二级指标,体系构建如图1。
2.2 熵值法确定指标权重
2.2.1 构造判断矩阵

2.2.2 计算熵值和权重

2.3 基于云模型的综合评价模型
云模型是一个将定性评价指标概念转化为定量描述的不确定性转化方法。云模型评价方法凭借云发生器实现,其中云发生分为定向云发生器与逆向云发生器。……
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