刘三女牙 刘盛英杰 孙建文 沈筱譞 刘智

【摘 要】

新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇，成为推动教育创新与变革的新动能。同时，受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约，智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕当前智能教育领域因技术泛化与策略迁移瓶颈故而赋能教育环节与领域受限、因算法黑箱与学习分析不深故而智能教育机理与规律不明、因人机协作与混合智能不足故而教育人机共融任重道远、因隐私保护与信任机制薄弱故而教育人机互信亟待加强等几个关键问题进行剖析，然后从推进教育新基建、加快共性技术突破、完善教育伦理规范、促进多学科交叉、加强多主体协同等方面提出未来进路，以期为加快推动智能教育创新发展提供一定参考。

【关键词】  智能教育;人工智能;技术赋能;泛化能力;黑箱问题;认知机理;人机共融;人机互信

【中图分类号】   G434         【文献标识码】  A       【文章编号】  1009-458x（2021）4-0001-07

一、引言

过去十年来，以深度神经网络为代表的新一代人工智能技术的持续突破及其在各行业的创新应用，不断颠覆人们的既有认知，成为推动社会进步的重要动能。在教育领域，人工智能通过可迭代、可演化的算法与模型进行数据驱动的分析归纳与精准决策，广泛应用于智能辅导、微格教学、自适应学习、沉浸学习、自动测评、课堂评价、数据决策、智能治理等场景，促进了教育创新与变革（杨晓哲， 等， 2021）。……