郑成霞

（新疆昌吉职业技术学院 机电工程分院，新疆 昌吉 831100）

0 引言

拉曼光谱被称为物质的指纹光谱。因为，拉曼光谱是由物质的分子振动产生的非弹性散射光谱，物质决定了光谱频率的唯一性。物质的浓度与光谱强度息息相关。已有研究利用拉曼光谱的这些特性，来对物质做定性与定量分析。当生物组织发生病变时，一定会导致病变部分组织的生化成分或含量的变化，甚至是在发病前期，病变组织在物理形状上并未发生改变，但是其内部生化成分或其含量已发生轻微改变。此时，传统的医学检测技术很难检测出疾病的发生，并且传统的医疗检测技术多依赖于操作医师的经验与知识技能水平，从而不容易检测出早期疾病，耽误早期治疗导致严重后果。拉曼光谱是一种极其敏感的光谱，能够在分子水平上探测到被测样本的微弱变化，并且具有客观性、无创伤性、快速性等优点。因此，拉曼光谱已成为医学疾病诊断研究的热点与发展方向[1]。

拉曼光谱的背景噪声主要来自于被测样本的自发荧光。荧光会降低后续光谱分析结果的可靠性。因此，需要扣除拉曼光谱中的荧光背景。在自动扣除拉曼光谱中荧光背景的算法中，自适应迭代重加权惩 罚最小二乘法(airPLS)，是一种精度较高的方法，也被用于基于拉曼光谱的宫颈癌诊断研究中去除拉曼光谱中的荧光背景[2]。在医学诊断中，诊断的精确性十分重要，若扣除背景时部分有用信息也被扣除，则诊断正确性必然会降低。……