潘嘉惠，贾宁

（大连东软信息学院，辽宁 大连 116023）

0 引言

在人与人的交流过程中，除了语言、面部和行为所表达的直接的语义信息外，人类的情感也传递了重要的信息。对人类情感机理的研究与探索一直是科学研究的重要方向，人类的智能不仅表现为正常的理性思维和逻辑推理能力，也应表现为正常的情感能力。

在日常生活、学习和工作过程中，长时间的劳累很容易为用户带来一系列的负面的情绪影响，从而危害用户的健康。计算机作为现有的核心沟通工具之一，在与其进行交互时，人们希望机器能理解自己的需要和感受，并做出适当的反应。

因此，对于用户情感的识别与调节，具有很大的市场应用前景。未来的个人计算机通过情感识别技术，在对用户情感进行建模、分析的基础上，可以对用户的疲倦程度做出一个合理的判断。

进而通过语音对话、播放轻松音乐、调节舒适灯光、控制家居外设等多种形式，调节用户的情绪，缓解用户的疲倦感，提醒用户合理的休息，提供更健康、更优质的和谐人机交互体验。

现阶段的语音识别与生成技术都是基于大规模语音数据库来实现的，语音数据库的主要实现目标主要有两个：一是语音的训练阶段，通过统计学方法，深入挖掘大量语音数据中所蕴含的规律与模型二是在语音的生成阶段，提供大量的合成基元，通过一定规律来拼接成语音。

因此，语音库的构建是语音合成的一个重要组成部分。……