李楠

（商洛学院数学与计算机应用学院网络工程系，陕西 商洛 726000）

0 引言

算法与数据结构课程是计算机及相关专业的核心基础课程之一，学习效果对后续课程具有较大影响。而检验和评价学生学习效果的主要方式就是学业考试，如何使学业考试更加规范、有效[1]；使题目类型和难易程度适应学生学习基础；使课后练习与课堂侧重有效的统一；一直是高校管理和教学人员思考的问题。题库作为一种重要的教学辅助资源，对学生学习效果评价起到了重要的作用。随着计算机技术和网络技术的发展，教学改革的不断深入，很多领域和学科，都建立起了相应的题库[2]，为自我测试和教考分离提供了参考依据。然而，算法与数据结构课程的题库建设一直并不完善，特别是建设适合本校学生基础的题库具有一定的必要性。为了更好的使学生掌握该课程的内容，并灵活的应用其思想，广大的教育教学工作者也对该课程的教学模式、考核方法等方面进行了大量的研究和讨论，取得的广泛的成果，在实际的教学过程中也发挥了一定的积极作用。然而，如何建设一个自动化的、智能的、分层次的、符合学生学习基础以及与课堂学习配套的题库并对题库不断优化一直是值得思考和关注的问题。

1 存在问题

长期以来，高校的学业考试，特别是专业课考试依然以教考合一方式为主，从课堂教学、课后辅导到考试命题、试卷分析均由认课教师完成。……