张盛天

（山西大同大学计算机与网络工程学院，山西 大同 037009）

0 引言

随着网络技术的快速发展，企业与个人对计算机的运算能力要求越来越高。为了满足用户的数据运算需求以及降低相应硬件资源成本，云计算概念在2006年8月的搜索引擎大会上被提出。云计算采用分布式的架构，在远端网络上构建数据中心，整合计算资源，并借助软件管理分发资源。用户终端设备负责收集数据，然后经过网络层，将数据传输于远端网络数据中心进行处理。通过这种模式，云计算为用户提供了廉价、快捷的服务[1]。

云计算在提出后的十几年中飞速发展，如Software as a Service等服务已经被广泛应用到谷歌等著名企业中，极大的改变了人们的生活[2]。然而伴随着越来越多的智能终端设备出现，如自动驾驶设备、智能眼镜等，云计算自有的高时延、高安全风险、不稳定等缺点被不断放大，单纯的云计算模式已经无法满足物联网时代的市场需求。在这样的背景下，雾计算应运而生。雾计算旨在将计算存储等资源部署于云与物之间，降低云端数据中心的处理压力，减少部分数据网络传输的距离，从而提供更强实时性、更安全可靠的服务[3]。伴随雾计算概念的出现，云计算与雾计算搭配混合使用的计算模式为车联网、智慧交通等应用场景注入了新的力量，既保留了云计算的低成本、便捷管理等优点，又增加了雾计算低时延、高安全等特性。

本文第2部分从概念、技术架构以及现存应用与挑战等方面对云雾混合计算技术的发展进行了阐述；……