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人工智能辅助诊断系统在2019新型冠状病毒(2019-nCov)肺炎疑似病例筛查中的临床应用

2021-05-19宋铁石胡霖霖梁爽

电子元器件与信息技术 2021年2期
关键词:人工智能疫情

宋铁石,胡霖霖,梁爽

(1.牡丹江医学院附属红旗医院信息中心,黑龙江 牡丹江 157011;2.第三军医大学第三附属大坪医院放射诊断科,重庆 400000;3.重庆大学“生物流变科学与技术”教育部重点实验室,重庆 400000;4.牡丹江医学院附属红旗医院放射科,黑龙江 牡丹江 157011)

0 引言

2019年12月,湖北省武汉市及全国部分医疗机构发现多例原因不明肺部炎性患者,患者临床表现多为发热、胸闷、气促、胸部影像学检查显示为浸润性炎症改变等。2020年1月7日,经实验室自感染者呼吸道上皮细胞分离检出一种新型冠状病毒,获得该病毒的全基因组序列,2020年1月12日,世界卫生组织正式将造成武汉肺炎疫情的新型冠状病毒命名为“2019新型冠状病毒”(2019Novel Coronavirus,2019-nCov),2020年1月20日,国家卫健委宣布,将新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病,并采取甲类传染病的预防、控制措施[1]。世界卫生组织2020年1月12日发布“疑似新型冠状病毒感染造成严重急性呼吸道感染临床处置指南”,WHO在2020年1月28日发布2019-nCoV相关重症感染临床指南[2-3],2020年1月21日,华中科技大学同济医学院附属同济医院救治医疗专家第一时间制定并发布新型冠状病毒感染的肺炎诊疗快速指南(第一版),现根据国家卫生健康委“新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第三版)”作为新冠肺炎临床诊治参考[4-5]。

当前,新型冠状病毒肺炎疫情已经全国覆盖,疫情严峻,防范治疗刻不容缓。借助人工智能技术快速筛查疑似病例,加速检验过程,提前发现疑似病例,极大降低集中检验过程中的交叉感染,弥补影像医技人手不足,保护医护人员,积极为打赢疫情防控阻击战作出贡献。……

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