庞庆华 陈隆缘

(河海大学商学院，江苏 常州 213022)

江苏省地居长江、淮河下游，气候温和，雨量适中，向来以“鱼米之乡”著称，被生态环境部确定为全国唯一的生态环保制度综合改革试点省份。但据《2018年度江苏省生态环境状况公报》显示，2018年江苏省13个设区市环境空气质量均未达标，其中9市监测到不同程度的酸雨污染[1]，生态环境仍面临各种挑战。江苏省目前已把“生态环境高质量”作为“六个高质量”之一，将生态纳入高质量发展的重要环节。因此，研究各因素对生态效率的影响程度与影响路径具有重要意义。

目前针对生态效率的研究主要可以分为3个方面：(1)评价方法的选取。从单一比值法到指标体系法，从生态足迹法到数据包络分析(DEA)，当前对生态效率的评估在逐步完善。其中，DEA模型的应用最为广泛。彭红松等[2]利用非期望产出(SBM)-DEA模型对旅游地复合系统生态效率进行了测度。(2)生态效率的研究范围。国外学者的研究偏向于将生态效率与企业、产品的管理决策相结合，以提高产品可持续发展水平。HIROSE等[3]将生态效率运用到手机模块化设计上；OLIVEIRA等[4]则对一个矿业公司进行实证研究，通过对公司生态效率的评估提出管理改进方法。与国外不同的是，国内学者的侧重点在于行业层面的应用。牛苗苗等[5]在建立了一套相对完整的生态效率评价指标的基础上，对我国煤炭产业的生态效率进行了测度。由于大尺度数据的易获性，当前生态效率在区域层面的应用更为普遍。……