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基于WASP的稀土矿区氮污染模拟*
——以龙南市为例

2021-05-19章凯兵康俊锋

环境污染与防治 2021年4期
关键词:水质污染模型

章凯兵 康俊锋,2# 付 乐

(1.江西理工大学土木与测绘工程学院,江西 赣州 341000;2.浙江大学地球科学学院,浙江 杭州 310027)

龙南市位于赣江流域上游区域,内部贯穿有赣江一级支流——桃江,桃江在龙南市内又分出3条二级支流:渥江、濂江、太平江。龙南市拥有丰富的离子型稀土资源,为当地创造了巨大的经济效益,但存在稀土资源开采后的废渣监管不力现象,给当地造成了严重的流域水环境污染[1-2]。当前,离子型稀土资源开采都是用硫铵原地浸矿提取的,氨氮是产生的主要污染物之一[3]。大量氨氮进入水体后使得水中的氮含量剧增[4-5]。《2016年赣州市环境年报》显示,龙南市的水质主要超标指标是氨氮和总氮。因此,准确高效地模拟龙南市稀土矿区水环境中氨氮和总氮的污染负荷和空间分布对流域水环境污染治理具有重要意义。

国内外学者通常采用经验负荷模型对流域污染负荷进行模拟[6]。输出系数法是经验负荷模型的常用方法之一,经过早期学者JOHNES[7]的改进,具备了资料要求低、应用简单且实用的特性,符合我国水文水质、土地利用、气象和人口等需要长期观测的数据相对缺乏的情况[8]。事实上,经验负荷模型主要只计算了非点源污染负荷,而忽略了点源污染以及水文条件等的影响,为了更加准确地模拟流域的水质变化,学者们采用构建水质模型的方式来进行详细模拟[9]。水质分析模型(WASP)是使用较为灵活,且内置富营养化程序的水质模型[10]。本研究以赣江流域上游龙南市稀土矿区为研究区域,使用输出系数法核算氨氮和总氮的非点源污染负荷,并结合相关参数构建WASP,利用地理信息系统(GIS)实现研究区域的水质污染模拟结果分析。……

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