罗 爻，刘 硕，高俣晗，张美琦，宣立强

(哈尔滨师范大学)

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近年来中国快速城市化和工业化进程，造成了严重的大气污染.大气污染引发的一系列环境问题，严重危害了人类的身心健康[1-2].随着对环境和健康问题的重视，大气污染已经成为中国需解决的重大民生问题和国家发展问题[3-4].探讨哈尔滨市大气污染时空变化特征，有利于引导城市实施可持续发展战略.

随着大数据时代的到来，传统的统计分析软件难以满足海量数据的处理需求[5].因此出现了诸多新的技术与工具，其中开源统计分析语言R被广泛应用[6].R语言是一种由统计学家开发的统计计算和绘图的语言和环境，具有大数据处理的能力[7].为响应国家要求哈尔滨市于2015年底前完成了空气质量监测系统的建立，对重点污染企业实施严格的在线监控.要实现大气污染物网络化治理，必须充分发挥大数据的特性[8].大气污染监测数据量大，传统的数据分析工具耗时费力，不便于高效、快捷的处理和分析数据，难以发挥监测数据在污染防治中的作用，R语言及其众多工具包为R语言用于大量大气数据分析和可视化提供了强有力的支持.

早期的时序分析使用直观数据来寻找规律，随着研究进展，发现简单的描述时序分析具有很大的局限性[9].用统计学原理来分析时间序列，可以更准确的估计随机序列的演变[10].该文应用R语言及时间序列分析技术对哈尔滨市2017年全年监测数……