郑 欣副教授 郝腾腾 王慧宇 许开立教授

(东北大学 资源与土木工程学院，辽宁 沈阳 110819)

0引言

据统计，当今世界上所有人机系统失效中，约有70%～90%直接或间接源于人的因素。疲劳影响人的生理和心理，降低人的可靠性，引发人失误导致事故发生。国内外很多学者就如何避免疲劳作业做了很多相关研究。最初对疲劳的研究着重于交通驾驶方面，后来随着人机工程学的逐渐成熟，对疲劳的研究范围逐渐多元化。疲劳可以分为心理疲劳和生理疲劳，其中生理疲劳又包括体力疲劳和脑力疲劳。眼睛和大脑是紧密联系的，如何通过眼动指标来表征脑力疲劳是当前国内外研究的热点。早期对眼电图(Electro-oculogram，EOG)的研究表明,一些特殊的眨眼现象是脑力疲劳出现的最早标志；Dario Cazzoli等发现眼跳平均速度随作业时长的增加而下降；Luigi De Gennaro等发现当发生40h睡眠剥夺后，眼跳平均速度呈下降趋势。眼动仪记录法是目前广泛应用的眼动记录方法之一。它能够记录眼动信息，同时可以将眼动信息和场景图像叠加，使实验数据更接近于真实场景。因前人已针对眼跳指标与脑力疲劳的相关性进行了大量研究，本文不再对眼跳指标进行研究。本文运用实验手段探究作业前后被试者瞳孔直径、注视点、陀螺(Gyro)和加速计(Accelerometer)等眼动指标的变化，探求眼动指标与疲劳之间的相关性，为企业实施有效的疲劳干预措施，减少人失误提供新的思路。

1 实验设计

1.1 实验设备

视觉疲劳的数据由眼……