李明, 任清华,2, 吴佳隆

(1.空军工程大学 信息与导航学院, 陕西 西安 710077;2.中国电子科技集团公司 航天信息应用技术重点实验室, 河北 石家庄 050081)

在未来战场无人机作战将是主要作战形式之一，无人机通信系统的可靠性和有效性是制约其作战效能的重要因素。因此研究无人机通信系统可靠的通信抗干扰方式至关重要。

智能干扰和认知干扰的出现，给无人机通信抗干扰工作带来了巨大的挑战。为了有效对抗智能干扰，提高无人机通信系统的通信质量也就成了热点研究内容[1]。目前，因为智能算法的兴起，利用智能决策算法去对抗智能干扰的研究越来越多，他们大致可以分成两大类：一类是在频域上进行认知抗干扰，主要是通过频繁的切换信道来躲避干扰的攻击。例如文献[2]利用深度Q网络学习算法在频域上进行信道选择。文献[3]研究了认知网络中的抗干扰问题，提出了一种信道快速选择算法。文献[4]提出了一种利用博弈论抗干扰的方案，并给出了相应的信道选择算法。另一类是在功率域上进行智能抗干扰，根据干扰的发射功率调整自己的发射功率来应对攻击。典型的如文献[5-6]利用博弈论的分析方法在功率域上进行抗干扰。文献[7]将功率域抗干扰问题建模成一个非零和博弈模型，获得了用户的最佳发射功率。文献[8]把用户作为领导者，干扰机作为跟随者，将功率域抗干扰问题建模成stackelberg博弈模型，得到了对抗双方的最佳发射功率。……