黄芳，甘淼，于洋，他志杰，张海燕，皮原月，孙凌霄，于瑞德

(1 中国科学院新疆生态与地理研究所 荒漠与绿洲生态国家重点实验室， 乌鲁木齐 830011； 2 中国科学院大学， 北京 100049； 3 西北农林科技大学， 西安 712100)(2019年7月25日收稿； 2019年11月21日收修改稿)

政府间气候变化组织第5次评估报告表明，工业化革命以来全球气候变暖毋庸置疑[1]。气候变暖将带来干旱、洪涝、海平面上升、极端气候事件等自然灾害，严重威胁人类生存环境及社会经济发展。而对未来气候进行模拟和预估则可提前进行灾害防范，从而降低损害，保障经济发展。全球气候模式是进行未来气候模拟及预估的重要工具，各国科学家利用全球气候模式对气候变化预估进行了大量研究。赵天保等[2]选取17个CMIP5模式研究，发现全球及不同干旱半干旱区的未来气温变化均以显著增温为主，而降水的未来变化情景基本上呈现出“干愈干、湿愈湿”的时空特征。姚遥等[3]对中国未来极端气温进行多模式集合预估，发现20年一遇最高(低)气温在中国地区均呈现升高趋势。张芳等[4]评估17个CMIP5模式对厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)的模拟能力，结果表明，这些模式基本上能模拟出ENSO现象的一些主要特征。但是，由于气候系统的复杂性以及模型建立条件的局限性等因素，气候模式对气候变化的模拟及预估存在很多的不确定性。如Grotch等[5]的研究表明，全球平均模拟气温与观测值之差小于0.9 ℃；董文杰等[6]研究发现CMIP5模式对全球尺度的气候现象变化模拟能力较强，但对区域尺度的气候现象及其相关的区域气候的模拟能力存在较大的区域差异。……